Radiologi

En radiologs arbejde omfatter vejledning, udførelse og vurdering samt efterfølgende konferering og beskrivelse af diagnostiske og billedvejledte terapeutiske procedurer. Diagnostikken udføres ved hjælp af forskellige medicinske billedsystemer: røntgen, ultralyd, computer tomografi (CT), magnetisk resonans (MR) eller fusionsmodalitet (fx CT-skanning i forbindelse med PET-CT-skanning). Eksempler på billedvejledte invasive procedurer er biopsier og drænanlæggelse, mens stentbehandling og ballonudvidelse er eksempler på radiologiske interventionelle behandlinger. En del af de billedvejledte diagnostiske og terapeutiske procedurer er akutte og tilbydes døgnet rundt, med stor variation i type og mængden af akutte opgaver fra afdeling til afdeling. Den billeddiagnostiske afdeling er en central afdeling på ethvert hospital og er en tværgående samarbejdspartner for samtlige øvrige kliniske afdelinger.

Det kræves derfor at en speciallæge i radiologi ikke alene behersker visuelle analytiske evner samt diagnostisk viden, men også en viden om hvordan konkrete diagnostiske problemer løses både med hensyn til valg mellem en stor mængde af undersøgelser og med hensyn til mulig digital efterbehandling af det primære billedmateriale for at belyse den kliniske problemstilling bedst muligt. Med hensyn til billedbehandling spiller algoritmer, ofte baseret på kunstig intelligens, en stadig større rolle.

Ønsker du at gennemføre et bachelorprojekt eller et kandidatspeciale inden for faget radiologi, kan fagets kliniske lektorer og professorer kontaktes for nedenstående emner:

• Lars Lönn: interventionsradiologi, endovaskulær behandling
• Michael Bachmann Nielsen: abdominaldiagnostik, thorax, ultralyd, CT, kunstig intelligens
• Christian Nolsøe: ultralyd (Christian Nolsøes kontaktinfo findes under kirurgi)
• Henrik S. Thomsen: uroradiologi, MR, kontraststoffer
• Adam Espe Hansen: MR, kunstig intelligens
• Mikael Boesen: røntgen, CT, MR, røntgen, kunstig intelligens

Vedr. mulighed for forskningsår kontakt en af fagets professorer.

Tidligere kandidatopgaver/forskningsår har omhandlet emner som:

• Visualisering af gliominfiltration via kombination af multimodalitets billeddannelse og kunstig intelligens
• Ultralydelastografi af bløddelstumorer
• Klinisk afprøvning af ny ultralydsteknik med ikke-lineær billeddannelse
• Pacemaker og MR-skanning
• Perfusions-CT
• CT-kolografi